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  近日,首届高等学校科技创新大会在山东青岛举办。大会由教育部科学技术与信息化司指导,中国高等教育学会主办,云上高博会工作组、中国教育在线承办。中国高等教育学会会长、教育部原党组副书记、副部长杜玉波,山东省人民政府副省长、党组成员王心富莅临大会并出席签约仪式。

  本届“高博会”为期3天,主体活动由“展览展示”“高端论坛”“竞赛活动”“成果发布”四大板块组成,设置八大展区,举办30余场平行论坛,百余场学术报告。展览展示面积超过10万平方米,参展企业1千余家、展位4300余个、展品1万余件,参会高校1500余所,规模再创多项新高,是集中展示我国高等教育装备现代化最高水平、展示现代科技赋能高等教育创新成果的一次盛会。

  首届高等学校科技创新大会上,南京航空航天大学适用于室内外环境的大部件高精度装配自动对接移动机器人在大会核心板块“献礼建党100周年”高校科技创新成果展时代引擎-人工智能展区进行展出。该项目创新研发的机器人,相较于传统的装配对接系统,具有承载能力大,对接精度、效率高,系统运行稳定、可重构性好等特点,可完全替代传统由人力完成大部件装配对接过程。

  为更好地服务科技创新国家战略,服务地方经济社会发展,促进高校科技成果转化,突破“卡脖子”关键技术,高博本届会以“激活科技创新打造齐鲁样板”为主题,以“云上高博会”服务平台为依托,举办首届高等学校科技创新大会。高校科技创新成果展是本次大会的核心板块。成果展整体展览面积超过10000平方米,包括了科技抗疫-数字之匙-中国智造-走进深蓝-科技兴农-产业基石-绿色未来-时代引擎八大主题区。成果展根据山东省提出的信息技术、新材料、医药健康、轻工纺织等科技创新赋能工业企业新旧动能转换重点领域技术需求,面向全国高校精准征集科技创新成果。经专家评估,北京大学、清华大学等61所高校的336个科技创新项目在本次成果展上进行展出和对接。在高校科技创新成果展上,举行了首届高等学校科技创新大会开幕式和签约仪式,与会领导和嘉宾共同见证了“首届高等学校科技创新大会”的启幕,山东省教育厅、科学技术厅、工业和信息化厅、中国高等教育学会签署四方合作协议,部分校地、校企产学研合作项目现场签约。

  全国高校创新创业成果展由中国高等教育学会和全国高校学生信息咨询与就业指导中心共同举办。成果展全面展示了“十三五”期间高校创新创业成果,营造“大众创业、万众创新”氛围,服务国家“六稳”“六保”。展区分为全国展和山东展两部分,参展高校240余所,展出创新创业成果和项目300余项,展出项目围绕着数字创意、生物医药、绿色低碳、智慧农业等领域,全面展示大学生创新创业成果。现场32个项目将进行了路演展示,来自中国保信集团、阿里巴巴、小米、中关村软件园投资公司等60位投资人通过线上+线下方式进行洽谈,为优质创业项目投融资合作搭建平台。

  本届高博会坚持“四个服务”理念,发挥区域资源共享优势,系统化提升区域高校教师教学发展能力和水平,针对服务教师开展多项活动。由中国高等教育学会、山东省教育厅、山西省教育厅、内蒙古自治区教育厅、山东师范大学、曲阜师范大学、山西师范大学、内蒙古师范大学,成立黄河流域“两省一区”高校教师教学发展研究院及山东分院、山西分院、内蒙古分院,推动区域教师教学发展水平整体提升。“全国高校教师教学创新大赛——第六届全国高校教师自制实验教学仪器设备创新大赛”决赛在展会期间举行,将有351个教师团队带来各自设计、研制的实验实训设备参赛、展示,部分教师参加路演,推动成果转化。如面向疫情的微电网数字孪生实验教学平台,航天器姿态确定与控制微型三轴气浮台实验装置,低成本便携测绘合成孔径雷达,基于声光调制的激光脉冲裁剪实验仪等教师自制创新实验设备,解决高校实验实训教学重点、难点,助力人才培养质量提升。

  北京航空航天大学国内首创的七轴柔性焊锡机器人亮相首届高等学校科技创新大会,在大会核心板块“献礼建党100周年”高校科技创新成果展时代引擎-人工智能展区进行展出。

  七轴柔性焊锡机器人可以实现自动点焊、拖焊、抖焊等一系列焊接流程,并通过机器视觉采集坐标,对工件整体坐标位置自动校准、补偿;还可以编辑存储海量焊接加工文件,可以针对不同焊接产品的要求,快速切换焊接工艺,非常适合电子生产企业多品种产品生产工况的应用需求。该机器人适用于替代传统手工焊接,在PCB板上的各种插接元件如电容、电阻、排针、屏蔽壳等穿孔件,以及各种电子连接器如视频、音频、射频线插头、电脑数据线、电源线,线路板的焊接都有广泛应用前景。

  北京航空航天大学研发团队已经开发出多款焊锡机器人,可以根据用户要求匹配不同功能模块,满足不同使用场景的技术需求。此外,通过更换焊接作业模块,在该系统平台上,还开发出了自动锁螺丝机器人、自动点胶机器人等系列产品。

  在大会现场的签约仪式上,北京航空航天大学与山东省淄博市临淄经济开发区就“智能网联联合实验室和创新中心”项目签订合作协议,共建联合实验室和创新中心。

  据介绍,大部件高精度装配自动对接移动机器人可广泛应用于航空航天领域的飞机装配大部件自动装配对接、战机武器辅助挂载、火箭和航天器舱段自动装配对接等,对于促进航空航天工业的发展具有重要作用。

  全志科技CTO 丁然人类获取和交换信息,80%以上来自于视频图像。随着视觉感知在学习、工作和各种知识传承中发挥越来越重要的作用,视频技术应用的前景也日趋广阔。这一过程一直由高清视频技术的发展所推动,例如分辨率向8K的不断提升,以及5G技术的高带宽和低延迟的特性解决了高清视频数据传输的痛点,继而带动整个视频行业在采集、制作、传输、播放各方面升级,使得高清视频的应用越来越广。与此同时,AI正在成为一种新的通用技术,并深入千行百业,例如教育、实时智能翻译,以及视觉智能等。能否利用AI的理念和技术解决现在和未来的问题,是构筑领先竞争力的关键。这些趋势为AIoT芯片企业提供了前所未有的市场机会。“我们坚信大视频和智能化是行业发展的大趋势,拥有

  市场爆发,RISC-V生态需要产业一起努力 /

  随着AI技术逐渐渗透到各大应用场景,市场对算力的需求呈现爆发式增长。而驱动集成电路产业发展的摩尔定律已逼近极限,在后摩尔时代,依靠传统冯·诺依曼架构的芯片将很难跟得上算力需求不断快速增长的步伐,芯片产业亟需在底层计算架构层面进行创新。存算一体技术可有效突破芯片性能瓶颈,是解决算力提升放缓和算力需求快速增长之间尖锐矛盾的一种关键技术路径。本文将围绕以下问题进行深入的探讨,包括一些对业内资深人士的访谈。1)什么是存算一体?2)存算一体的主要玩家有哪些?3)为什么说存算一体大算力AI芯片契合智能驾驶应用场景?相比传统架构AI芯片,它在智能驾驶场景下的竞争优势又是什么?4)存算一体芯片企业在技术开发和商业化落地过程中将面临哪些挑战?又该如何

  芯片的下一个战场 /

  从正式发布至今,PCI Express®(PCIe®)发展迅速,在现代数字世界中无处不在,已经成为高性能计算、人工智能/机器学习(ML)加速器、网络适配器和固态存储等应用不可或缺的一项技术。不仅如此,PCIe技术近期在速度和延迟方面取得的突破让其在存储器架构中也获得了广泛应用(例如通过PCIe/CXL插槽连接的持久内存和DRAM)。人工智能/机器学习(ML)应用的变革以及企业工作负载加速迁移至云端的趋势,持续推动数据流量前所未有的增长。为了应对未来对数据带宽的需求,PCI-SIG于2019年发布了PCIe 6.0,将数据传输速率翻倍至64GT/s。最终版PCIe 6.0标准已于2022年1月正式发布。IO带宽增长预测和PCIe标准的

  在光伏电池中,钙钛矿材料将优于硅,但大规模地制造这种电池是一个巨大的障碍。麻省理工学院(MIT)研究人员开发的一个机器学习系统将可以提供帮助。钙钛矿是一个材料系列,目前是取代当今广泛使用的硅基太阳能光伏的主要竞争者。它们有希望被用于制造更轻更薄的电池板,可以在室温下以超高产量制造,而不是在几百度的高温下,而且运输和安装都更容易和更便宜。但是,将这些材料从小型实验室实验转化为可以有竞争力地制造的产品,一直是一场旷日持久的斗争。生产基于钙钛矿的太阳能电池需要同时优化至少十几个变量,即使是在众多可能性中的一个特定的制造方法中。然而,一个基于机器学习新方法的新系统可以加快优化生产方法的发展,并帮助下一代太阳能发电成为现实。该系统由麻省理工学

  系统 能帮助扩大先进太阳能电池的生产规模 /

  北京时间5月25日早间消息,据报道,三位知情人士透露,美国商业软件开发商甲骨文对美国医疗IT公司Cerner总额283亿美元的收购交易,即将获得欧盟反垄断部门的无条件批准。甲骨文去年12月宣布了这项该公司有史以来规模最大的交易。他们将借此获得海量数据,并将为其云计算平台吸引更多医疗客户。Cerner的数据可以帮助甲骨文训练和改进这家软件开发商的人工智能云服务。甲骨文的软件以往都在客户的数据中心里运行,但现在开始将服务转向云计算提供商。欧盟委员会计划于6月1日就该交易做出决定。甲骨文拒绝对此置评。由于疫情期间的云计算解决方案需求激增,使得微软等科技巨头加大了医疗领域的投资力度。

  5月19日,中国电信数字智能科技分公司成立,子公司成立目标为推动公司大数据和AI核心能力建设。据了解,数字智能科技分公司将打造万级AI算法舱,进一步强化大数据和AI领域关键核心技术攻关。根据官方公开信息,数字智能科技分公司将布局AI+大数据基础能力、构建四级AI算力布局、升级大数据平台采集处理能力。此外,还将加强产业生态合作,联合产业链上下游合作伙伴、SI联合打造行业解决方案,共建AI产业发展矩阵。近年来,随着整个社会向数字化、智能化方向发展,AI和大数据的应用变得十分普遍。而运营商作为基础网络的构建者,在这场变革中无疑占据很大优势。随着云网融合、边缘计算等工作的推进,运营商将可以打开更大市场。

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